簡(jiǎn)介:百度搜索引擎的檢索功能最核心的是實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)下多條件快速?gòu)?fù)雜查詢的功能,目前在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中,Elasticsearch可以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)下的快速?gòu)?fù)雜查詢,再借助于HBase的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,二者結(jié)合到一起,可以輕松構(gòu)建一套百度搜索引擎平臺(tái)。本次體驗(yàn)課將由慕課網(wǎng)《大數(shù)據(jù)工程師》體系課程主講老師帶著大家一起構(gòu)建一套屬于你自己的百度搜索引擎。
第1章 企業(yè)中快速?gòu)?fù)雜查詢痛點(diǎn)分析
本章中,將針對(duì)目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)現(xiàn)狀、常見的SQL分析引擎、以及常見的全文檢索引擎進(jìn)行分析。
第2章 仿百度搜索引擎項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)
本章中,將整體分析仿百度搜索引擎項(xiàng)目的整體架構(gòu)流程,并且詳細(xì)分析了數(shù)據(jù)同步的三種方案。
第3章 ES高級(jí)特性擴(kuò)展
本章中,將針對(duì)Elasticsearch中的高級(jí)特性進(jìn)行擴(kuò)展,包括_source、index、store特性。
第4章 開發(fā)仿百度搜索引擎項(xiàng)目
本章中,將詳細(xì)分析項(xiàng)目整體開發(fā)需求,分步驟進(jìn)行開發(fā),最終從0~1成功運(yùn)行項(xiàng)目。
- 視頻: 4-1 項(xiàng)目需求和開發(fā)步驟分析 (12:30)
- 視頻: 4-2 獲取接口數(shù)據(jù)導(dǎo)入HBase和Redis-1 (14:42)
- 視頻: 4-3 獲取接口數(shù)據(jù)導(dǎo)入HBase和Redis-2 (15:46)
- 視頻: 4-4 通過ES對(duì)HBase中的數(shù)據(jù)建立索引-1 (12:49)
- 視頻: 4-5 通過ES對(duì)HBase中的數(shù)據(jù)建立索引-2 (12:12)
- 視頻: 4-6 對(duì)接Web項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)核心檢索代碼 (17:17)
- 視頻: 4-7 從0~1運(yùn)行項(xiàng)目 (12:39)
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大數(shù)據(jù)工程師
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【第1周】學(xué)好大數(shù)據(jù)先攻克Linux
【第2周】大數(shù)據(jù)起源之初識(shí)Hadoop
【第3周】Hadoop之HDFS的使用
【第4周】Hadoop之HDFS核心進(jìn)程剖析
【第5周】Hadoop之初識(shí)MR
【第6周】拿來就用的企業(yè)級(jí)解決方案
【第7周】Flume從0到高手一站式養(yǎng)成記
【第8周】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive從入門到小牛
【第9周】Hive擴(kuò)展內(nèi)容
【第10周】快速上手NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)HBase
【第11周】數(shù)據(jù)分析引擎之Impala
【第12周】7天極速掌握Scala語(yǔ)言
【第13周】Spark快速上手
【第14周】Spark性能優(yōu)化的道與術(shù)
【第15周】Spark3.x擴(kuò)展內(nèi)容
【第16周】綜合項(xiàng)目:電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之用戶行為數(shù)倉(cāng)
【第17周】綜合項(xiàng)目:電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之商品訂單數(shù)倉(cāng)
【第18周】消息隊(duì)列之Kafka從入門到小牛
【第19周】極速上手內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Redis
【第20周】Flink快速上手篇
【第21周】Flink高級(jí)進(jìn)階之路
【第22周】Flink1.15新特性及狀態(tài)的使用
【第23周】Flink1.15之狀態(tài)的容錯(cuò)與一致性
【第24周】FlinkSQL(1.15)快速上手
【第25周】FlinkSQL雙流JOIN詳解
【第26周】全文檢索引擎Elasticsearch
【第27周】Es+HBase仿百度搜索引擎項(xiàng)目
【第28周】直播平臺(tái)三度關(guān)系推薦V1.0
【第29周】直播平臺(tái)三度關(guān)系推薦V2.0
【第30周】數(shù)據(jù)中臺(tái)大屏
【第31周】實(shí)時(shí)OLAP引擎之ClickHouse
【第32周】實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)-Kafka Eagle+DS
【第33周】實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)-Flink CDC數(shù)據(jù)采集
【第34周】實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)-Paimon(數(shù)據(jù)湖)快速上手
【第35周】實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)-Paimon(數(shù)據(jù)湖)高級(jí)進(jìn)階
【第36周】實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)-湖倉(cāng)一體項(xiàng)目
【第37周】一站式流式開發(fā)平臺(tái)StreamPark
【第38周】大數(shù)據(jù)分布式SQL網(wǎng)關(guān)Kyuubi